Practice Abstract 8 - Current dominant crop sequences across EU: a typology based on LUCAS dataset

Short summary for practitioners (in English): 
Assessing benefits expected from crop diversification requires an accurate description of current crop sequences as a baseline. However, such a description is still lacking for Europe. Indeed, existing datasets at the European scale mainly provide information about land-use, but not about crop sequences. Datasets providing information about crop sequences are available in some member states, but with a lack of harmonization. To overcome this problem, we developed an original method that combines European-level and national-level datasets to describe current dominant crop sequences across Europe.
The method is based on two public datasets: (i) the French national “Pratiques culturales” survey (PK), and (ii) the European Land Use Cover Area frame statistical Survey (LUCAS). The PK dataset contains information about 5-year crop sequence for a sample of fields across France (c.a. 20 000 fields surveyed for arable crops in 2014). The LUCAS dataset contains information about land use for a grid of points in all EU-state members (c.a. 45 000 points with observations in 2008, 2012 and 2015 for agricultural uses). First, we classified fields from the PK dataset in eight categories, according to the crop sequence. We assigned then points from the LUCAS dataset to these categories. This result for each country in the composition of arable land according to crop sequences categories (i.e. crop sequences including i) rapeseed, ii) corn, iii) sunflower, iv) sugar beet or potatoes, v) temporary grassland, vi) dry pulses, vii) forage legumes, viii) other).
Keywords: legume, cereal, rotation, classification, Europe

Short title (native language): 
Successions culturales dominantes actuelles en Europe : une typologie basée sur le jeu de données LUCAS

Short summary for practitioners (native language): 
En effet, les jeux de données existants à l’échelle de l’Europe contiennent des informations sur l’utilisation des sols, mais pas sur les successions culturales. Des jeux de données contenant des informations sur les successions culturales sont disponibles dans certains pays, mais manquent d’harmonisation. Pour surmonter ce problème, nous proposons une méthode permettant de combiner jeux de données européens et nationaux pour décrire les successions culturales dominantes en Europe. La méthode est basée sur deux jeux de données publics : (i) l’enquête nationale française « Pratiques culturales » (PK) et (ii) le Land Use Cover Area frame statistical Survey (LUCAS européen. Les données PK contiennent des informations sur cinq ans de succession culturale pour un échantillon de 20 000 parcelles à travers la France, pour ce qui concerne les cultures arables en 2014. Les données LUCAS contiennent des informations sur l’utilisation des sols pour une grille de points couvrant l’ensemble des états-membres (environ 45 000 points avec des observations en 2008, 2012, 2015 pour les usages agricoles). Premièrement, nous avons distingué huit catégories de successions culturales à partir des données PK. Nous avons ensuite assigné chacun des points LUCAS à une de ces catégories. Ceci résulte pour chaque pays en une distribution des surfaces arables en huit catégories de successions de cultures, selon qu’elles incluent i) du colza, ii) du maïs, iii) du tournesol, iv) de la betterave sucrière ou des pommes de terre, v) des prairies temporaires, vi) des protéagineux, vii) des légumineuses fourragères ou viii) d’autres cultures.